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Enregistrement W2187354325

In Situ Distribution and Speciation of Toxic Copper, Nickel, and Zinc in Hydrated Roots of Cowpea 1(W)(OA)

2011· article· en· W2187354325 sur OpenAlexaboutno aff
Peter M. Kopittke, Neal W. Menzies, Martin D. de Jonge, Brigid A. McKenna, Erica Donner, Richard I. Webb, David Paterson, Daryl L. Howard, C.G. Ryan, C. J. Glover, Kirk G. Scheckel, Enzo Lombi, Mawson Lakes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZincGenetic algorithmChemistryCopperNickelPhytotoxicityEnvironmental chemistryVignaNuclear chemistryBotanyBiologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phytotoxicity of trace metals is of global concern due to contamination of the landscape by human activities. Using synchrotron-based x-ray fluorescence microscopy and x-ray absorption spectroscopy, the distribution and speciation of copper (Cu), nickel (Ni), and zinc (Zn) was examined in situ using hydrated roots of cowpea (Vigna unguiculata) exposed to 1.5 mM Cu, 5 mM Ni, or 40 mM Zn for 1 to 24 h. After 24 h of exposure, most Cu was bound to polygalacturonic acid of the rhizodermis and outer cortex, suggesting that binding of Cu to walls of cells in the rhizodermis possibly contributes to the toxic effects of Cu. When exposed to Zn, cortical concentrations remained comparatively low with much of the Zn accumulating in the meristematic region and moving into the stele; approximately 60% to 85% of the total Zn stored as Zn phytate within 3 h of exposure. While Ni concentrations were high in both the cortex and meristem, concentrations in the stele were comparatively low. To our knowledge, this is the first report of the in situ distribution and speciation of Cu, Ni, and Zn in hydrated (and fresh) plant tissues, providing valuable information on the potential mechanisms by which they are toxic. Trace metals are natural components of the environment, but elevated and potentially toxic levels sometimes occur. The toxicity of trace metals to plants is an important environmental and economic problem. The release of copper (Cu), nickel (Ni), or zinc (Zn) from anthropogenic sources (such as mining and refining, fungicide and manure use, and the disposal of biosolids) is of concern due to their potentially detrimental effects on the environment. It is estimated that hundreds of thousands of sites are contaminated globally (Canadian Environmental Industries, 2005). The mechanisms by which trace metals are toxic to plants remain unclear, despite their toxic effects having been researched for .100 years in the case of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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