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Enregistrement W2187356926

Plasma free serotonin as a marker for early detection of breast cancer recurrence.

2014· article· en· W2187356926 sur OpenAlexaff
Ana Fröbe, Lipa Čičin‐Šain, Glenn Jones, Željko Soldić, Josip Lukač, Ante Bolanča, Zvonko Kusić

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensCredit Valley HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerSerotoninMedicineInternal medicineCancerOncologyDiseaseMammary glandGastroenterologyEndocrinologyPathologyReceptor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To evaluate the significance of plasma free serotonin (5-hydroxytryptamine) and Ca15.3 for the early detection of breast cancer recurrence. MATERIALS AND METHODS: Free serotonin and Ca15.3 levels were measured by I-125-Serotonin RIA (DDV Diagnostica, Marburg, Germany) in plasma and an ELISA kit (Roche Diagnostic GmbH, Mannheim, Germany) in serum, respectively in women (N=29) who responded to primary treatment for breast cancer and who were followed-up for recurrence. For analysis, patients were sub-divided according to TNM staging into groups with localized (T1-2N0-M0) and advanced (T1-2N1-2M0-1) disease. The control group were healthy blood donors. RESULTS: Patients with advanced disease had a significantly higher plasma serotonin level than those with localized disease or controls, whereas Ca15.3 levels remained in normal range in all groups. At the time of serotonin measurement, radiological findings were negative for all patients in the localized-disease group, but positive in nine patients in the advanced-disease group. CONCLUSION: Plasma free serotonin may be used for the early detection of recurrent/metastatic breast cancer disease, but validation on a larger number of patients is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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