Association between blood lead and blood pressure: Results from the Canadian Health Measures Survey (2007 to 2011).
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension is the leading risk factor for cardiovascular disease, but its cause is not always known. Interest is increasing in the potential role of environmental chemicals, including lead. DATA AND METHODS: Data are from the first two cycles of the Canadian Health Measures Survey. Lead in whole blood (PbB), and systolic (SBP) and diastolic (DBP) blood pressure were measured and hypertension status was derived for 4,550 respondents aged 40 to 79. Linear regression estimated associations between PbB and SBP and DBP. Logistic regression estimated associations between PbB and hypertension. Adjusted least squares geometric means of PbB were estimated for hypertensive versus non-hypertensive individuals. RESULTS: Compared with non-hypertensive individuals, those with hypertension had higher average PbB levels, were older, more likely to be male, and more likely to have other hypertension risk factors (diabetes, family history of high blood pressure). In adjusted regression models, a modest association emerged between PbB levels and SBP among 40- to 54-year-olds, and between PbB levels and DBP for the overall population. No association emerged between PbB levels and hypertension prevalence. INTERPRETATION: A modest association was observed between blood lead levels and blood pressure, but not with hypertension, in Canadian adults aged 40 to 79.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».