Canadian research ethics board members’ attitudes toward benefits from clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While ethicists have for many years called for human subject trial participants and, in some cases, local community members to benefit from participation in pharmaceutical and other intervention-based therapies, little is known about how these discussions are impacting the practice of research ethics boards (REBs) that grant ethical approval to many of these studies. METHODS: Telephone interviews were conducted with 23 REB members from across Canada, a major funder country for human subject research internationally. All interviews were digitally recorded and transcribed verbatim. After coding, the data was analyzed to identify central themes and topics. Themes were identified, application of the themes was confirmed, and these themes were then used to populate the findings of this manuscript. RESULTS: Our analysis of the interviews identified two primary themes when considering what benefits are owed to research participants and their communities. 1) Most study participants felt that given that these studies are led by persons in the role of researcher rather than health care provider, they had a limited obligation to provide benefits to study participants. 2) These REB members were all working in Canada, a high income country where most residents enjoy high levels of access to health care. As a result of this context, the study participants tended to focus on ethical concerns including obtaining informed consent and avoiding undue inducement to participate in research rather than ensuring that study participants directly benefit from successful trials. CONCLUSIONS: Research on REB members' attitudes toward what benefits are owed to study participants and community members is needed in other countries in order to determine how context affects these attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,178 | 0,315 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,020 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».