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Enregistrement W2187393653 · doi:10.5194/aab-49-351-2006

Diacylglycerol acyltransferase (DGAT) activity in relation to muscle fat content and <i>DGAT1</i> genotype in two different breeds of <i>Bos Taurus</i> (short communication)

2006· article· en· W2187393653 sur OpenAlexafffund
Bess Sorensen, C. Kühn, F. Teuscher, Falk Schneider, Randall J. Weselake, J. Wegner

Notice bibliographique

RevueArchives animal breeding/Archiv für Tierzucht · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésIntramuscular fatMarbled meatGenotypeInternal medicineBreedBiologyEndocrinologyAnimal scienceBiochemistryGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. To circumvent the obvious waste of resources when producing good marbled beef, research is needed to clarify mechanisms which are involved in intramuscular fat storage in cattle. The possible association between the activity of diacylglycerol acyltransferase (DGAT) and muscle fat content was examined in samples of longissimus dorsi (LD) and semitendinosus (ST) muscle from Holstein and Charolais bulls. The Holstein bulls exhibited higher fat content in both muscles and higher marbling score. In Holstein, DGAT activity was enhanced in the LD muscle, and there was a tentative positive relationship between DGAT activity and the fat content in ST muscle. When muscle DGAT activity was examined as a function of DGAT1 genotype for all animals, regardless of breed, the DGAT activity of LD muscle of the K/K genotype was about five-fold greater than for either the K/A or A/A genotypes. Further investigation on the relationship between DGAT1 genotype and i.m. fat is required before this may be developed as a selection tool for marbling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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