Effect of Huqian Wan on liver-Yin and kidney-Yin deficiency patterns in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To observe the curative effect of Huqian Wan on liver and kidney-Yin deficiency knee osteoarthritis (KOA). METHODS: One hundred patients were randomly divided, into a treatment (50 patients) and control group (50 patients). In the treatment group, patients orally took the Chinese medicine Huqian Wan. Control group patients orally took Votalin, 75 mg, once a day, for 8 weeks. The visual analog scale (VAS), Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC), and Medical Outcomes Study Short Form 36-Item Health Survey (SF 36) were used to evaluate the curative effect before treatment and after 8 and 16 weeks of treatment. RESULTS: VAS and WOMAC scores significantly decreased and SF 36 scores significantly increased after treatment in both groups compared with before treatment (P < 0.05). There were significant differences in VAS, WOMAC, and SF 36 score changes between the two groups at week 16 (P < 0.05). There was a significant increase in VAS and WOMAC scores in the control groups (P < 0.05) between weeks 8 and 16, but no significant difference was found in the treatment group (P > 0.05). CONCLUSION: Huqian Wan could effectively improve the clinical symptoms and quality of life in patients with KOA. It could also have a better and longer lasting curative effect without obvious adverse events compared with Votalin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».