Non-invasive Biomarkers in Non-Alcoholic Steatohepatitisinduced Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is by far the most common form of chronic liver disease worldwide, affecting adults as well as children. Under the term of NAFLD there is a wide spectrum of diseases ranging from simple steatosis to the non-alcoholic steatohepatitis (NASH), which can progress to cirrhosis and hepatocellular carcinoma (HCC). Several mechanisms have been described to influence the progression of the disease from the benign NAFL to the aggressive NASH. The imbalance between pro- and anti-oxidant mechanisms and between pro- and anti-inflammatory cytokines is thought to play a pivotal role in the pathogenesis of NAFLD and disease progression toward NASH and fibrosis. The present review intends to look at some of the mechanistic biomarkers to be employed in establishing an early diagnosis in HCC derived from NASH.Abbreviations: ANGPT: angiopoietin-2; AFP: α-fetoprotein; ALT: alanine aminotransferase; AST: aspartate aminotransferase; CI: confidence interval; COL: collagen; DCP: des-carboxyprothrombin; γGT: gamma glutamyl transpeptidase; HBV: hepatitis B virus; HCC: hepatocellular carcinoma; HCV: hepatitis C virus; HR: hazard ratio; ITG: integrin; LAM: laminin collagen genes; MMP: matrix metalloproteinase; MS: metabolic syndrome; NAFLD: non-alcoholic fatty liver disease; NASH: non-alcoholic steatohepatitis; PDGFRA: platelet derived growth factor receptor-α
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».