Seroprevalence of hepatitis B and C virus infections: Results from the 2007 to 2009 and 2009 to 2011 Canadian Health Measures Survey.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic hepatitis B (HBV) and C (HCV) virus infections can lead to liver failure, liver cancer, and death. In Canada, prevalence studies of HBV and HCV have been limited to regional and special populations. DATA AND METHODS: Data are from cycles 1 (2007 to 2009) and 2 (2009 to 2011) of the Canadian Health Measures. Socio-demographic, health and lifestyle information was obtained via a household questionnaire; blood samples collected at mobile examination centres were used to identify present and resolved HBV infections, vaccine-induced HBV immunity, and HCV infections. RESULTS: The seroprevalence of present HBV infection among the population aged 14 to 79 was 0.4%, representing an estimated 111,800 individuals. Another 4.2% had evidence of a previous HBV infection. Nearly 30% had vaccine-induced HBV immunity. The seroprevalence of HCV infection was 0.5%, representing an estimated 138,600. More than half of people with laboratory-confirmed HBV and 70% with laboratory-confirmed HCV were unaware of their infections. INTERPRETATION: This is the first Canadian study to report laboratory-confirmed seroprevalence of HBV and HCV infections based on a nationally representative household sample. Substantial percentages of younger Canadians have vaccine-induced HBV immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».