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Enregistrement W2187435022 · doi:10.13025/13742

International charter on cardiovascular prevention and rehabilitation

2013· article· en· W2187435022 sur OpenAlexfundno aff
Sherry L. Grace, Darren E. R. Warburton, James A. Stone, Bonnie Sanderson, Neil Oldridge, Jennifer Jones, Nathan D. Wong, John Buckley

Notice bibliographique

RevueARAN (University of Galway Research Repository) (Ollscoil na Gaillimhe – University of Galway) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSaudi Heart AssociationCanadian Cardiovascular Society
Mots-clésCharterRehabilitationMedicinePolitical sciencePhysical therapyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease remains the leading cause of death in both women and men globally and is a growing epidemic in low-to middle-income countries. Without systematic access to cardiac rehabilitation (CR), these individuals may experience multiple recurrent acute care events and suffer unnecessarily premature death. The 2 aims of this Charter are (1) to bring together national associations from around the world to harmonize efforts in promoting cardiovascular prevention and rehabilitation and (2) to document consensus among national associations globally, regarding the internationally common core elements and benefits of cardiovascular disease prevention and rehabilitation. The Global Charter on CR calls to action those responsible for administering patient care to (a) establish CR as an obligatory, not optional service, and (b) to support countries to establish and augment programs of CR to ensure broad access to these proven services. In addition, the Charter calls for CR organizations and associations in high-income countries to collaborate with those in low-to middle-income countries, to support capacity building and provide tangible toolkits for program development and maintenance. The aim of this Charter is to maintain and grow this global consortium through partnerships with international organizations and to consider and communicate ongoing consensus of evidence-based standards for CR worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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