Moving Toward Evidence-Based Practice
Notice bibliographique
Résumé
"Evidence-based practice" involves applying the best available evidence to the care of individuals. Explicit, systematic methods have developed for determining what is the best available evidence. However, often even the highest-level evidence is not thoroughly or effectively used in practice, even if it is widely known. We must rigorously and critically analyze study results to understand their strengths, limitations, and generalizability, and bear in mind that our knowledge will evolve and thereby change our practice. The clinical question is not always how to apply the evidence but whether the available evidence applies to a particular patient. We should always ask whether the right provider is doing the right thing for the right patient at the right time in the right setting with the right resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,421 | 0,572 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,021 |
| Communication savante | 0,027 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,017 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,055 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».