Assessment of nicotine dependence symptoms in adolescents: a comparison of five indicators
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the psychometric properties, test-retest reliability, and convergent construct validity of five indicators of nicotine dependence (ND) symptoms in adolescents. DESIGN: Analysis of baseline data from a prospective study on the natural history of ND in 1264 adolescents aged 12-13 years. SETTING: Ten Montreal high schools. SUBJECTS: 233 grade 7 students who had smoked cigarettes one or more times in the three months preceding the baseline data collection. MAIN OUTCOME MEASURES: Five indicators of ND symptoms including two that are multi-dimensional (a proxy measure of ICD-10 criteria for tobacco dependence; the Hooked on Nicotine Checklist (HONC)) and three new indicators of "symptom clusters" that emerged from principal component analysis (ND/cravings, withdrawal symptoms, self medication). RESULTS: All five indicators demonstrated acceptable internal and test-retest reliability. The correlation between the HONC and ND/cravings was 0.910. All other correlations between indicators ranged between 0.716-0.824. There was considerable overlap in the independent correlates identified for each indicator. CONCLUSIONS: All five indicators performed well psychometrically. Until the meaning, relative importance, and usefulness of each scale is clarified in longitudinal work, decisions regarding which scale(s) are most informative will depend more on the content of the scales, the need for a multi- or unidimensional indicator, and whether or not the scale is theory based.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».