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Enregistrement W2187467166 · doi:10.1016/j.joad.2015.07.004

Emergency care outcomes of acute chemical poisoning cases in Rawalpindi

2015· article· en· W2187467166 sur OpenAlexafffund
Ibrar Rafique, Umbreen Akhtar, Umar Farooq, Mussadiq Khan, Junaid A. Bhatti

Notice bibliographique

RevueJournal of Acute Disease · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British Columbia
Mots-clésMedicineEmergency departmentEmergency medicineTertiary careLogistic regressionOccupational safety and healthMedical emergencyHarmInjury preventionHealth carePoison controlSuicide preventionOdds ratioFamily medicineEnvironmental healthNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess the emergency care outcomes of acute chemical poisoning cases in tertiary care settings in Rawalpindi, Pakistan. The data were extracted from an injury surveillance study conducted in the emergency departments (ED) of three tertiary care hospitals of Rawalpindi city from July 2007 to June 2008. The World Health Organization standard reporting questionnaire (one page) was used for recording information. Associations of patients' characteristics with ED care outcomes, i.e., admitted vs. discharged were assessed using logistic regression models. Of 62 530 injury cases reported, chemical poisoning was identified in 434 (0.7%) cases. The most frequent patient characteristics were poisoning at home (61.9%), male gender (58.6%), involving self-harm (46.0%), and youth aged 20–29 years (43.3%). Over two-thirds of acute poisoning cases (69.0%) were admitted. Acute poisoning cases were more likely to be admitted if they were youth aged 10–19 years [odds ratio (OR) = 4.41], when the poisoning occurred at home (OR = 21.84), and was related to self-harm (OR = 18.73) or assault (OR = 7.56). Findings suggest that controlling access of poisonous substances in youth and at homes might reduce related ED care burden. Safety promotion agencies and emergency physicians can use these findings to develop safety messages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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