Potential of thin stillage as a low-cost nutrient source for direct cellulose fermentation by <i>Clostridium thermocellum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Utilization of thin stillage (TS), derived from grain-based ethanol production, was investigated as an alternative source for microbial growth nutrients during direct conversion of cellulose by <i>Clostridium thermocellum</i> DSM 1237. Fermentation end-products synthesized by <i>C. thermocellum</i> grown on media prepared with various concentrations (50-400 g/L) of TS were compared to those synthesized by <i>C. thermocellum</i> grown on reagent grade chemical (reference) medium. Cell-growth in TS media, monitored with the aid of quantitative polymerase chain reactions (qPCR) technique, showed prolonged growth with increasing TS concentration. Final fermentation end-product concentrations from TS media were comparable with those from the reference medium despite lower growth-rates. The volumetric H<sub>2</sub> production generated by <i>C. thermocellum</i> grown with medium containing a low concentration (50 g/L) of TS matched the volumetric H<sub>2</sub> production by <i>C. thermocellum</i> grown in the reference medium, while higher concentrations (200 g/L) of TS resulted in greater synthesis of ethanol. Supplementation of TS-media with Mg<sup>++</sup> enhanced ethanol production, while hydrogen production remained unchanged. These results suggest that TS, an attractive source of low-cost nutrients, is capable of supporting the growth of <i>C. thermocellum</i> and that high concentrations of TS favor synthesis of ethanol over hydrogen from cellulose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».