Potential of thin stillage as a low-cost nutrient source for direct cellulose fermentation by <i>Clostridium thermocellum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Utilization of thin stillage (TS), derived from grain-based ethanol production, was investigated as an alternative source for microbial growth nutrients during direct conversion of cellulose by Clostridium thermocellum DSM 1237. Fermentation end-products synthesized by C. thermocellum grown on media prepared with various concentrations (50-400 g/L) of TS were compared to those synthesized by C. thermocellum grown on reagent grade chemical (reference) medium. Cell-growth in TS media, monitored with the aid of quantitative polymerase chain reactions (qPCR) technique, showed prolonged growth with increasing TS concentration. Final fermentation end-product concentrations from TS media were comparable with those from the reference medium despite lower growth-rates. The volumetric H2 production generated by C. thermocellum grown with medium containing a low concentration (50 g/L) of TS matched the volumetric H2 production by C. thermocellum grown in the reference medium, while higher concentrations (200 g/L) of TS resulted in greater synthesis of ethanol. Supplementation of TS-media with Mg++ enhanced ethanol production, while hydrogen production remained unchanged. These results suggest that TS, an attractive source of low-cost nutrients, is capable of supporting the growth of C. thermocellum and that high concentrations of TS favor synthesis of ethanol over hydrogen from cellulose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».