Epidemiological Trends in Search and Rescue Incidents Documented by the Alpine Club of Canada From 1970 to 2005
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a descriptive review of the epidemiology of search and rescue (SAR) incidents across Canada as documented in the Alpine Club of Canada (ACC) database. METHODS: A retrospective, cross-sectional review of SAR reports collected by the ACC with incidents dating from January 1, 1970 to June 12, 2005, was analyzed. RESULTS: The ACC database contained 1088 incidents with 1377 casualties. Casualties had 944 (68.6%; 95% CI, 64.2 to 73.1) injuries or illness, and 433 (31.4%; 95% CI, 28.6 34.6) fatalities. Males accounted for 76.1% of all casualties and 82.3% of the fatalities when sex was reported. A bimodal distribution of casualties was seen, with the peaks around February and August. Hiking and mountaineering resulted in more than half of all casualties that yielded any type of morbidity, whereas mountaineering and skiing, ski mountaineering, or snowboarding accounted for almost two thirds of all fatalities. Human error and slips and falls were the major contributors to the presumptive cause of incidents. The lower limb was the most common anatomic location of traumatic injury, accounting for 41.6% (95% CI, 37.6 to 45.9) of these injuries. Hypothermia, exhaustion, frostbite, and dehydration represented the majority of all nontraumatic conditions. British Columbia and Alberta accounted for 91.6% (95% CI, 86.0 to 97.5) of the incidents in the database. CONCLUSIONS: The study serves to illustrate trends in SAR epidemiology that may be encountered by SAR personnel within British Columbia and Alberta. Furthermore, it highlights the need for additional Canadian-based studies to better understand this area of prehospital medical encounters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».