Prevalence, Clinical Characteristics, and Risk Factors for Insomnia in the Context of Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To estimate the prevalence of insomnia, describe clinical characteristics of sleep difficulties, assess the influence of cancer on the insomnia course, and identify potential risk factors involved in the development of insomnia among women who had received radiotherapy for non metastatic breast cancer. DESIGN: A sample of 300 consecutive women who had been treated with radiotherapy for non metastatic breast cancer first completed an insomnia screening questionnaire. Participants who reported sleep difficulties were subsequently interviewed over the phone to evaluate further the nature, severity, duration, and course of their insomnia. SETTING: N/A. PATIENTS OR PARTICIPANTS: N/A. INTERVENTIONS: N/A. MEASUREMENTS AND RESULTS: Nineteen percent (n=56) of the participants met diagnostic criteria for an insomnia syndrome. In most cases (95%), insomnia was chronic. The onset of insomnia followed the breast cancer diagnosis in 33% of the patients and 58% of the patients reported that cancer either caused or aggravated their sleep difficulties. Factors associated with an increased risk for insomnia were sick leave, unemployment, widowhood, lumpectomy, chemotherapy, and a less severe cancer stage at diagnosis. Among women with insomnia symptoms, the risk to meet diagnostic criteria for an insomnia syndrome was higher in those who were separated and had a university degree. CONCLUSIONS: Insomnia is a prevalent and often chronic problem in breast cancer patients. Although it is not always a direct consequence of cancer, pre-existing sleep difficulties are often aggravated by cancer. It is therefore important to better screen breast cancer patients with insomnia and offer them an appropriate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».