The cardiac repair benefits of inflammation do not persist: evidence from mast cell implantation
Notice bibliographique
Résumé
Multiple mechanisms contribute to progressive cardiac dysfunction after myocardial infarction (MI) and inflammation is an important mediator. Mast cells (MCs) trigger inflammation after MI by releasing bio-active factors that contribute to healing. c-Kit-deficient (Kit(W/W-v) ) mice have dysfunctional MCs and develop severe ventricular dilatation post-MI. We explored the role of MCs in post-MI repair. Mouse wild-type (WT) and Kit(W/W-v) MCs were obtained from bone marrow (BM). MC effects on fibroblasts were examined in vitro by proliferation and gel contraction assays. MCs were implanted into infarcted mouse hearts and their effects were evaluated using molecular, cellular and cardiac functional analyses. In contrast to WT, Kit(W/W-v) MC transplantation into Kit(W/W-v) mice did not improve cardiac function or scar size post-MI. Kit(W/W-v) MCs induced significantly reduced fibroblast proliferation and contraction compared to WT MCs. MC influence on fibroblast proliferation was Basic fibroblast growth factor (bFGF)-dependent and MC-induced fibroblast contractility functioned through transforming growth factor (TGF)-β. WT MCs transiently rescue cardiac function early post-MI, but the benefits of BM cell implantation lasted longer. MCs induced increased inflammation compared to the BM-injected mice, with increased neutrophil infiltration and infarct tumour necrosis factor-α (TNF-α) concentration. This augmented inflammation was followed by increased angiogenesis and myofibroblast formation and reduced scar size at early time-points. Similar to the functional data, these beneficial effects were transient, largely vanishing by day 28. Dysfunctional Kit(W/W-v) MCs were unable to rescue cardiac function post-MI. WT MC implantation transiently enhanced angiogenesis and cardiac function. These data suggest that increased inflammation is beneficial to cardiac repair, but these effects are not persistent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».