MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2187542313 · doi:10.5038/2074-1235.37.3.855

Breeding Biology of the Fork-tailed Storm-petrel Oceanodroma Furcata on Kasatochi Island, Aleutian Islands, Alaska

2009· article· en· W2187542313 sur OpenAlexfundno aff
Brie A. Drummond, Marty L. Leonard

Notice bibliographique

RevueMarine ornithology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Fish and Wildlife ServiceKillam TrustsDalhousie University
Mots-clésFledgeSeabirdOrnithologyBiologyPopulationZoologyForagingEcologyFisheryHatchingSouthern HemisphereDemographyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the first detailed account of breeding biology in Fork-tailed Storm-Petrels Oceanodroma furcata from the Aleutian Islands, Alaska, where nearly two thirds of the global breeding population occurs.We examined timing of breeding, breeding success, chick growth, parental provisioning and chick diet during two consecutive breeding seasons at a colony in the central Aleutians.Most adults laid eggs before late May, eggs hatched between mid-June and early August and chicks began fledging in mid-August.Timing of breeding varied between years, with an earlier mean hatch in 2005 than in 2006.Hatching success was consistently high in both years (89% in 2005, 91% in 2006), but fledging success varied substantially between years (58% in 2005, 89% in 2006), indicating that factors that influence chick survival may drive annual breeding success.Visitation rate, meal size and composition of chick diets also varied between years, suggesting that foraging conditions varied during our study.Food availability and weather conditions may both have contributed to the variation we observed in timing of breeding and fledging success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarine ornithologyMême sujetMarine animal studies overviewTravaux en français237 207