Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In the Northern Hemisphere about 12/1000 people per year (on average) contract pneumonia while living in the community, with most cases caused by Streptococcus pneumoniae. Mortality ranges from about 5% to 35% depending on severity of disease, with a worse prognosis in older people, men, and people with chronic diseases. METHODS AND OUTCOMES: We conducted a systematic overview, aiming to answer the following clinical question: What are the effects of pneumococcal vaccine to prevent community-acquired pneumonia? We searched: Medline, Embase, The Cochrane Library, and other important databases up to April 2014 (Clinical Evidence overviews are updated periodically; please check our website for the most up-to-date version of this overview). RESULTS: At this update, searching of electronic databases retrieved 651 studies. After deduplication and removal of conference abstracts, 403 records were screened for inclusion in the overview. Appraisal of titles and abstracts led to the exclusion of 348 studies and the further review of 55 full publications. Of the 55 full articles evaluated, eight systematic reviews and one RCT were added at this update. In addition, one RCT was added to the Comment section. We performed a GRADE evaluation for five PICO combinations. CONCLUSIONS: In this systematic overview, we categorised the efficacy for two intervention based on information about the effectiveness and safety of conjugated vaccine and polysaccharide vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».