Predictors of indoor BTEX concentrations in Canadian residences.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benzene, toluene, ethylbenzene and m-, p-xylenesand o-xylene (BTEX) are a group of volatile organic compounds that originate from similar sources. Given the potentially negative health implications of BTEX exposure and their prevalence in residential indoor air, it is important to understand typical residential concentrations and identify predictors. DATA AND METHODS: The 2009 to 2011 Canadian Health Measures Survey included an indoor air component. Questionnaires were administered, and respondents were asked to deploy an air sampler in their home for 7 consecutive days. This analysis is based on BTEX data from 5,191 respondents. Mean BTEX concentrations were examined overall, and by dwelling type and garage configuration. Stepwise regression models were used to examine potential sources of BTEX components. RESULTS: Means were 1.95 μg/m³ (benzene), 19.17 μg/m³ (toluene), 4.09 μg/m³ (ethylbenzene), 14.42 μg/m³ (m-, p-xylenes), and 4.16 μg/m³ (o-xylene). Significant predictors of the presence of BTEX included a garage on the property, regular smoking in the home, renovations in the past month, number of occupants, use of paint remover, and use of fragrance. INTERPRETATION: Results of this nationally representative study found that BTEX concentrations are relatively low among Canadian residences, and identified several different indoor sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».