USING AN ANOLOGUE APPROACH TO EXAMINE CLIMATE CHANGE VULNERABILTY OF THE NEW ENGLAND (USA) SKI TOURISM INDUSTRY
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Climate change is projected to have a significant impact on winter recreation-tourism sector including the multi-billion dollar ski tourism industry. Detrimental effects for the industry have been projected in numerous studies throughout several continents including, Australia, Asia, Europe and North America. Modeling based studies have revealed shortened ski seasons and increased snowmaking requirements under warmer temperatures. This study uses a climate change analogue approach to examine how a wider range of ski area performance indicators were affected by anomalously warm winters in the New England region of the USA. The record warm winter of 2001-02 is representative of projected future average winter climate conditions in the New England region under a high greenhouse gas emission scenario for the 2040-69 period and was used as one climate change analogue for this analysis. The 1998-99 ski season was also used as a climate change analogue as it represents the last of three consecutive warm winters that are representative of average winter conditions for the 2010-39 period. Ski area performance indicators for the 2001-02 and 1998-99 analogue years were compared to the climatically normal (for 1961-90) years of 2000-01 and 2004-05. The indicators examined include: ski season length, snowmaking (hours of operation and % fuel utilized as a proxy for fuel costs), total skier visits, visitation by time of year, average season passes sold, and operating profit ( % of total gross revenue and % of total gross fixed assets). The revealed impact on ski season length during these climate change analogue years is also compared with modeled impacts for the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».