Extraction and Chemical Composition of Seed Kernel Oil from <em>Irvingia smithii</em> of Congo Basin
Notice bibliographique
Résumé
This study is part of a wider program on the development of oilseeds in the Congo Basin and its aim was to contribute to the knowledge of <em>Irvingia smithii</em> kernel by studying his chemical composition following the example of those of <em>Irvingia gabonensis</em> and <em>Irvingia wombulu</em>. <em>Irvingia smithii</em> kernel, like those of <em>Irvingia gabonensis</em> and <em>Irvingia wombulu</em> is multipurpose, however, less known than the latter. The assessment of oilseeds of the kernel of <em>Irvingia smithii</em> showed that it is oleaginous with fat contents of about 55%. The fatty acid profile established by gas chromatography showed that the lauric acid content is higher than that of myristic acid (% C12: 0>% C14: 0) and both have a percentage of the total fatty acid content of nearly 90%. Palmitic acid (C16: 0), the third major constituent has nearly 5%. Oleic (C18: 1) and capric (C10: 0) acids have significant levels and palmitoleic (C16: 1) and stearic (C18: 0) acids are to trace. Triacylglycerol profile established by liquid chromatography coupled to the Evaporative Light Scattering Detector (ELSD) has three major TAG (% LaLaM >% LAMM >% LaLaLa), one minor TAG (MMM) and two TAG to trace (CLaLa and MMP). Fats of <em>Irvingia smithii</em> studied have levels of unsaponifiables ranging from 1.25 to 2.97% with the major components such as beta-sitosterol (36%) and stigmasterol (18%). For macronutrients, the most abundant element is Magnesium While the Iron is the least abundant with the following decreasing profile: Mg>P>Ca>Fe. Spectrometric assessment of color led to the remarkable presence of the peaks relating to the absorption of carotenoids and chlorophyll pigments located between 630 and 670 nm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».