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Enregistrement W2187654593

Factors affecting the energy delivered to simulated class I and class v preparations.

2010· article· en· W2187654593 sur OpenAlexaff
Richard Bengt Price, Christopher M Felix, Jana M. Whalen

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrradiancePost hocLight energyAnalysis of variancePost-hoc analysisCuring (chemistry)Statistical analysisDentistryStatisticsRepeated measures designMathematicsMaterials scienceOpticsMedicineComposite materialPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the effect of operator, curing light and preparation location, as well as any correlations among these variables, on the amount of light energy delivered to simulated cavity preparations. MATERIALS AND METHODS: Each of 10 dentists and 10 fourth-year dental students light-cured a Class I preparation in tooth 26 and a Class V preparation in tooth 37 in a dental mannequin head. The operators exposed each preparation for 10 seconds with each of 3 LED-based curing lights (Bluephase G2 on high power, Demi and VALO on standard power). Each operator also used the VALO unit in the plasma mode for 2 sequential 3-second curing cycles. For each combination of operator, curing light and preparation, the irradiance (mW/cm(2)) received at the base of the preparation was measured with a laboratory-grade spectroradiometer, and software was used to calculate the energy density delivered in real time. The statistical analysis included 3-way analysis of variance (ANOVA) and the Fisher protected least significant difference (PLSD) test for post hoc pairwise comparisons. RESULTS: There was a large qualitative and quantitative variation in the irradiance delivered to the preparations by each operator. Three-way ANOVA showed no statistically significant differences between dentists and dental students in terms of the amount of energy delivered (p = 0.90). However, there were statistically significant differences in energy delivered by the various curing lights (p < 0.001) and between the 2 preparation locations (p < 0.001). According to the Fisher PLSD test for post hoc pairwise comparison of means, the VALO unit used in the plasma mode for two 3-second curing cycles delivered the most energy (16.4 +/- 3.1 J/cm(2)) to the Class I preparation, and the same light used for 10 seconds in the standard mode delivered the least amount of energy (9.9 +/- 2.4 J/cm(2)) (p < 0.001). For the Class V preparation, the VALO unit used in the plasma mode for two 3-second curing cycles delivered the most energy (12.5 +/- 4.0 J/cm(2)), and the Demi unit, used for 10 seconds, delivered the least energy (7.4 +/- 2.5 J/cm(2)). CONCLUSIONS: The energy delivered by a curing light to a preparation in a simulated clinical environment was affected by the operator's light-delivery technique, the choice of curing light and the location of the preparation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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