Oral health related quality of life and its association with sociodemographic and clinical findings in 3 northern outreach clinics.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Aspects of oral health related quality of life (OHQOL) are attracting increased attention in dentistry. Knowledge in this field is limited, especially in terms of significant indicators and predictors of impaired OHQOL. The aim of this cross-sectional study was to examine the influence of various sociodemographic and clinical variables on OHQOL in the setting of outreach clinics in northern Alberta, Canada. METHODS: OHQOL was measured with the 49-item Oral Health Impact Profile questionnaire (OHIP-49), administered to adult patients attending 3 dental outreach clinics managed by the University of Alberta. Sociodemographic and clinical data were also collected. Data were analyzed using descriptive and multivariable methods. RESULTS: The OHIP-49 scores were comparatively low for a patient sample. After multivariable stepwise logistic regression analysis, only gender, missing anterior teeth and need for endodontic treatment remained as significant variables in the final model for impaired OHQOL. Missing anterior teeth (regardless of replacement) had the strongest effect. Subjects with this feature had an approximately 21-fold greater risk of impaired OHQOL relative to those who retained all of their anterior teeth. CONCLUSIONS: The clientele of these outreach clinics was generally young but had high treatment needs. OHQOL results can be useful in considering treatment strategies in similar rural environments, but the complexity of this indicator necessitates an individual patient-centred approach in clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».