PROPOSAL FOR ESTABLISHING AN ENVIRONMENT, SOCIAL,AND GOVERNANCE (ESG) GROUNDWORK: CREATING ACLOSED SYSTEM WITHIN THE MICROFINANCE SECTOR
Notice bibliographique
Résumé
The current microfinance industry is unprepared for Social Responsible Investment1, which it inevitably starts to attract on its course towards the status of mainstream asset class. Derived from unsolved inner philosophical tension, the gap between differently used concepts in the sector is widening, while identical terms indicate different contents. Microfinance is becoming too varied to be presented under few single terms with discrepant meanings. Development of the microfinance industry, predominantly a phenomenon of local markets, thus does not keep up its local pace with its increasing reliance on international capital markets, with their globally coherent corporate expectations. The lack of clear definitions and transparency of the sector can discredit microfinance, once SRI systems open their gates. MIVs2, States, corporate investors and multilateral institutions must therefore in a concerted action impose basis of 1 Sustainable and Responsible Investment concept incorporates Environmental, Social and Governance issues into fund management. 2 MIV: microfinance investment vehicle standards coordinates, otherwise differently perceived concepts might mislead the global public. Therefore, formation of a closed system, ruled by Global Microfinance Authority using own currency unit and complemented with an ombudsman, comparable to United Nations in world of politics yet applied in microfinance market and financed by the contributing players, could impose globally understandable structure in local chaotic environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».