Regulation of SERCA Ca<sup>2+</sup> pump expression by cytoplasmic [Ca<sup>2+</sup>] in vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Vascular smooth muscle cells (VSMC) express three isoforms of the sarcoplasmic or endoplasmic reticulum Ca2+-ATPase (SERCA) pump; SERCA2b predominates (91%), whereas SERCA2a (6%) and SERCA3 (3%) are present in much smaller amounts. Treatment with thapsigargin (Tg) or A-23187 increased the level of mRNA encoding SERCA2b four- to fivefold; SERCA3 increased about 10-fold, whereas SERCA2a was unchanged. Ca2+ chelation prevented the Tg-induced SERCA2b increase, whereas Ca2+ elevation itself increased SERCA2b expression. These responses were discordant with those of 78-kDa glucose-regulated protein/immunoglobulin-binding protein (grp78/BiP), an endoplasmic reticulum stress-response protein. SERCA2b mRNA elevation was much larger than could be accounted for by the observed increase in message stability. The induction of SERCA2b by Tg did not require protein synthesis, nor was it affected by inhibitors of calcineurin, protein kinase C, Ca2+/calmodulin-dependent protein kinase, or tyrosine protein kinases. Treatment with the nonselective protein kinase inhibitor H-7 prevented Tg-induced SERCA2b expression from occurring, whereas another nonselective inhibitor, staurosporine, was without effect. We conclude that changes in cytosolic Ca2+ control the expression of SERCA2b in VSMC via a mechanism involving a currently uncharacterized, H-7-sensitive but staurosporine-insensitive, protein kinase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».