The impact of malocclusions on oral health-related quality of life in children—a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A limited amount of systematic literature reviews on the association between malocclusions and oral health-related quality of life (OHRQOL) summarize inconclusive results. Therefore, we conduct a systematic review and meta-analysis on the association of malocclusions with OHRQOL in children. METHODS: Relevant studies were identified in Pubmed, Embase, Cochrane, Google Scholar and other databases. All studies with data on malocclusions or orthodontic treatment need and OHRQOL in children were included. Methodological quality of the studies was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Random effects models were used to estimate summary effect measures for the association between malocclusion and OHRQOL in a continuous and a categorical data analysis. Tests for heterogeneity, publication bias and sensitivity of results were performed. RESULTS: In total, 40 cross-sectional studies were included in the meta-analyses. Summary measures of the continuous data show that OHRQOL was significantly lowered in children with malocclusions (standardized mean difference (95 % CI] = 0.29 (0.19-0.38)). The summary odds ratio for having an impact on OHRQOL was 1.74 times higher in children with malocclusion than in children without malocclusions. Heterogeneity among studies was partly explained by malocclusion assessment, age of the children and country of study conduction. CONCLUSION: Our results provide evidence for a clear inverse association of malocclusion with OHRQOL. We also showed that the strength of the association differed depending on the age of the children and their cultural environment. CLINICAL RELEVANCE: Dentists benefit from understanding the patient differences regarding the impact of malocclusions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle