QT dispersion on ECG in acute ischemic stroke and its impact on early prognosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effects of corrected QT dispersion (QTcd) on patients` prognosis with early stage non-lacunar ischemic stroke, regardless of location of the lesion. METHODS: In this non-randomized prospective study, stroke patients were evaluated in the intensive care unit of Cukurova University Hospital, School of Medicine, Adana, Turkey, from 2002-2003. Neurologic symptoms of all subjects were recorded according to Glasgow Coma Scale (GCS) and Canadian Neurological Scale. Subtypes of stroke were defined according to the Oxfordshire Community Stroke Project classification. Patients with GCS between 7 and 11 were included in the study. Electrocardiograms of the patients were collected in the first 6 hours. Corrected QT (QTc) were calculated by the Bazzett formula. Corrected QT dispersion was defined as maximum minus minimum QT interval. RESULTS: A total of 148 (74 male) consecutive acute stroke patients, aged between 36-90 years (mean 63.07 +/- 12.55), were divided into 2 groups. Group I consisted of surviving patients (n=109) and Group II consisted of expired patients (n=39). There were no statistically significant differences in the mean age, gender distribution, frequency of hypertension, diabetes mellitus, and coronary artery disease between the groups. Group II (7.4 +/- 3.7) had significantly higher QTcd (7.4 +/- 3.7) compared to Group I (p=0.002). CONCLUSION: This study shows the value of QTcd in predicting patients` prognoses with early stage non-lacunar ischemic stroke, regardless of location of the lesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».