Phase I design and evaluation of an isometric muscle reeducation device for knee osteoarthritis rehabilitation03/40/2/PDF/goldman.pdf
Notice bibliographique
Résumé
Our long-term goal is to improve adherence to a home-based isometric program for rehabilitation of knee osteoarthritis (OA) using a force-biofeedback device (Isopad). Our goal for Phase I was to design and evaluate an Isopad-based program in a supervised clinical setting. Our subjects were five patients with knee OA of Kellgren stage II or greater. A capacitive force sensor was tested for accuracy, repeatability, and durability. An Arthritis Foundation home-based isometric program inspired the Isopad design. The Isopad provided visual and auditory feedback instantaneously and continuously about force generated between the ankles. The five subjects completed a supervised 8-week progressive isometric program using the Isopad. Absolute isolated quadriceps and hamstring torques were quantified with a dynamometer, and patients completed a self-assessment of symptoms (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index). The capacitive sensor accuracy error averaged 10% and repeatability 4%. Cognitively intact subjects used the Isopad successfully for isometric progressive resistance training. Quadriceps and hamstrings absolute torques increased an average of 30%. Patients reported decreased functional complaints (Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index). All changes were trends. The Isopad helped subjects with knee OA adhere to a supervised isometric program and meet progressive strength targets. The next-generation Isopad will be employed in a home-based program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».