The effect of bipolar I disorder and major depressive disorder on workforce function
Notice bibliographique
Résumé
This investigation was undertaken to explore and compare the effect of bipolar I disorder (BD) and major depressive disorder (MDD) on workforce function. The data for this analysis were procured from the Canadian Community Health Survey (CCHS 1.2). The sample consisted of 20,747 individuals (>or=18 years or older and currently working); the proportions screening positive for lifetime BD and MDD were 2.4% and 11.2%, respectively. Individuals with BD or MDD had a significantly lower mean annual income, compared to people without these disorders. Individuals with BD had a significantly lower annual income when compared to MDD (p < 0.05). Results from a multiple logistic regression also indicate that employed individuals with BD had greater odds of reporting one or more mental health disability days in the past two weeks, compared with those with MDD (OR = 1.6; 95% CI = 1.0 to 2.6). Currently employed individuals with BD had lower odds of "good job security" relative to those with MDD (OR = 0.6 95% CI = 0.5 to 0.9). The data herein underscore the pernicious effect of BD on workforce function, and suggest that opportunistic screening for BD in all individuals utilizing employment assistance programs for depression might be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».