On Teaching to the Masses and the Masters: Competing Requirements for Undergraduate Education
Notice bibliographique
Résumé
Generational changes in the preparation of students for entering university have been substantial. The 21 st century high-school experience is very dierent from that of the prior generation. In particular, the social and academic skills developed seem to be those of reaction to external stimuli and peer-group conformance rather than individuality, personal responsibility, and problem-solving. Responsibility and activity tend to be concentrated in severely restricted environments, where the skills of creative problem-solving are not suciently emphasized and/or developed. The “Nintendo generation” of students tend to be visual learners [10] and they expect significant external motivation. However, introductory university courses in the sciences assume that independent curiosity motivates the expected problem-solving approach, a significant contradiction between expected and actual personality traits. The greater mass of the student body is ill-served by traditional pedagogy geared to those who readily master the materials. In this paper, we present a strategy for introducing and reinforcing structured problem-solving strategies that are relevant to both the sciences and to the larger audience of the general student population. We include the motivation, teaching methods, and course topics. We stress active learning within a meaningful context that enables students to take the lessons from this course into the remainder of their undergraduate degrees and the rest of their lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».