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Enregistrement W2187767169 · doi:10.15406/aovs.2015.02.00044

Bionic Eye: A Glance at the Argus II retinal prosthesis

2015· article· en· W2187767169 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Hahn

Notice bibliographique

RevueAdvances in Ophthalmology & Visual System · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgusRetinal ProsthesisMedicineOphthalmologyOptometryRetinalVisual prosthesisRetinal implantComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Argus II retinal prosthesis is a promising new artificial vision restoration technology that, after years of extensive research, is now being implemented on a commercial basis. It is currently the only retinal implant to be approved by the Food and Drug Administration (FDA), Health Canada, and the Conformite Europeenne. As of now, it is strictly indicated for patients with retinitis pigmentosa and a history of prior useful vision that has worsened to the point of bare light perception or no light perception vision in both eyes. It utilizes an electrode array to stimulate residual retinal ganglion cells, which relay through the visual processing system to the visual cortex and allow the patient to perceive spatial and temporal patterns of lights. The largest prospective multi-center clinical study involving the Argus II implant found that patients demonstrated significant visual improvement as measured by performance on square localization, grating visual acuity, and direction of motion tasks. Recipients also exhibited functional visual improvements as assessed by a door task, line task, and the Functional Low Vision Observer Rated Assessment (FLORA). This was noted for up to three years following implantation of the device. Both in the research and commercial setting, the Argus II technology has proven to be incredibly promising. Ongoing research is directed at improving the existing Argus II technology, developing next-generation devices, and expanding indications of vision restoration to those who do not currently meet Argus II indications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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