MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2187768840 · doi:10.1177/229255031302100113

Post-facelift flap necrosis treatment using charged polystyrene microspheres

2013· article· en· W2187768840 sur OpenAlexvenueno aff
Oren Weissman, Nimrod Farber, Eric Remer, Ariel Tessone, Omer Trivizki, Jonathan Bank, Eyal Winkler, Isaac Zilinsky, Josef Haik

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plastic Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryGranulation tissueRhytidectomyWound healing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Flap necrosis following facial rhytidectomy constitutes a vexing and grievous complication to the patient and the surgeon. Treatment modalities that can expedite wound healing and re-epithelialization rates are highly desired. OBJECTIVES: To assess wound healing and re-epithelialization rates of open wounds following postrhytidectomy flap necrosis treated with commercially available charged polystyrene microspheres (Polyheal-1, Polyheal Ltd, Israel). METHODS: Flap necrosis following rhytidectomy with open wounds in three female patients were treated using dressings soaked with Polyheal-1. Wound closure rates were documented. RESULTS: The wounds demonstrated both accelerated granulation tissue formation and rapid re-epithelialization rates. No complications or side effects were encountered. CONCLUSIONS: Charged polystyrene microspheres may offer a new and efficacious way to treat open wounds due to flap necrosis following facial rhytidectomy. Further research with larger patient numbers is still needed to verify these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Plastic SurgeryMême sujetFacial Rejuvenation and Surgery TechniquesTravaux en français237 207