MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2187774604

Characterization of two apertures microfluidic probe

2010· article· en· W2187774604 sur OpenAlexaff
Mohammadali Safavieh, Mohammad A. Qasaimeh, Roozbeh Safavieh, David Juncker

Notice bibliographique

Revue14th International Conference on Miniaturized Systems for Chemistry and Life Sciences 2010, MicroTAS 2010 · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDimensionless quantityMicrofluidicsMechanicsMaterials scienceScalingVolumetric flow rateAperture (computer memory)Shear stressFlow (mathematics)Finite element methodOpticsGeometryPhysicsThermodynamicsAcousticsMathematicsNanotechnology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Microfluidic probe (MFP) is a mobile channel-less microfluidic system where a liquid is injected from one aperture into one open space and re-aspirated from a second aperture at a higher aspiration flow rate forming a Hydodynamically Confined Stream (HCS). In this work, we characterize both analytically and numerically the geometry of the HCS and the shear stress at the bottom substrate with respect to the ratio of aspiration to injection flow rates, gap size, and the diffusion coefficients of the injected liquid in the solute. The finite element method is used to simulate numerically the flow confinement, and dimensionless analysis is employed to characterize the concentration and shear stress profiles. We found that width and length of the HCS increases linearly with increasing gap size, and it shrinks linearly with respect to the ratio of aspiration to injection flow rates. Thanks to the establishment of the scaling laws and the numerical model we developed here, the parameters of the MFP can be predicted easily through simulation instead of having to determine them experimentally by trial and error.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue14th International Conference on Miniaturized Systems for Chemistry and Life Sciences 2010, MicroTAS 2010Même sujetMicrofluidic and Capillary Electrophoresis ApplicationsTravaux en français237 207