Hopes of affiliation and fears of rejection: The effects of attachment anxiety on behaviour and outcomes in initial interactions
Notice bibliographique
Résumé
Research has demonstrated that attachment anxiety undermines our ongoing relationships; however, less is known about the role anxiety plays in the context of relationship initiation (Creasey & Jarvis, 2008; Mikulincer & Shaver, 2007). The present research therefore explored how attachment anxiety affects people's behaviour and outcomes in initial interactions. The first manuscript presents two studies using a social dilemma game paradigm. In the first study, chronic attachment anxiety was associated with uncertainty about cooperation and longer decision latencies in selecting their behaviour. In the second study, the contextual activation of attachment security was used to ameliorate the effects of chronic anxiety. The next two manuscripts examined more overtly interpersonal contexts. In the second manuscript, field data collected at speed-dating demonstrated that attachment anxiety was associated with lower romantic selectivity that is, more anxious participants made attempts to pursue further contact with a larger number of potential dating partners and decreased romantic popularity more anxious participants were pursued for further contact by fewer potential dating partners. In a signal detection analysis, it was shown that more anxious participants were therefore making more false alarms, or maximizing the number of failed relationship initiation attempts. Finally, the third manuscript sought to test a meditational model, wherein the link between attachment anxiety and negative social outcomes in initial interactions was mediated by theory-derived interpersonal displays. In a first study, participants filmed a video introducing themselves to an attractive, available confederate in another room; these videos were coded by peer research assistants. In a second study, participants engaged in speed-dating and were evaluated by potential dating partners. In a third study, participants engaged in a semi-structured, 40 minute interaction with a confederate. Video
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».