North-South Gradients in Adverse Birth Outcomes for First Nations and Others in Manitoba, Canada~!2009-12-01~!2010-03-31~!2010-07-06~!
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: to determine the relationship of north-south place of residence to adverse birth outcomes among First Nations and non-First Nations in Manitoba, Canada, a setting with universal health insurance. STUDY DESIGN: Live birth records (n=151,472) for the province of Manitoba, Canada 1991-2000 were analyzed, including 25,743 First Nations and 125,729 non-First Nations infants. North-south and rural-urban residence was determined for each birth through geocoding. RESULTS: Comparing First Nations to non-First Nations, crude rates in North (and South) were: 7.0% versus 8.4% (9.3% versus 7.5%) for preterm birth; 6.1% versus 8.4% (8.7% versus 10.0%) for small-for-gestational-age birth, 4.2% versus 6.5% (6.2% versus 5.7%) for low birth weight, and 20.6% versus 13.7% (17.0% versus 11.0%) for large-for-gestational-age birth; and mortality per 1000 - neonatal 3.2 versus 6.2 (3.8 versus 3.3), post-neonatal 6.4 versus 6.4 (5.8 versus 1.5), and infant 9.5 versus 12.6 (9.6 versus 4.8). Adjusting for observed maternal and infant characteristics and rural versus urban residence, the North was high risk for large-for-gestational-age birth for both First Nations and non-First Nations. First Nations' risk of preterm, small-for-gestational-age and low birth weight was lowest in the North, but for non-First Nations, the North was lower only for small-for-gestational-age. First Nations mortality indicators were similar North to South, but for non-First Nations, the North was high risk. CONCLUSION: North-South place of residence does matter for adverse birth outcomes, but the effects may differ by ethnicity and could require different intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».