Developments in Canadian community-based impaired driving initiatives: the Ontario "Last-Drink Program"
Notice bibliographique
Résumé
A disproportionate number of impaired drivers come from licensed establishments, as opposed to their own homes or other private venues. lLast Drinkr programs focus liquor licensing enforcement on high-risk establishments in an attempt to reduce impaired driving and other alcohol-related incidents. Pursuant to the program, the police ask impaired driving suspects where they were drinking. If a licensed establishment is named, the information is forwarded to licensing officials for follow-up action. This paper outlines the rationale for implementing Last Drink programs and summarizes the limited research on their impact. It describes Ontariors mandatory Last Drink program and the preliminary results of the pilot project on which it was based. A large percentage of impaired drivers in the Ontario pilot project came from a small percentage of the licensed venues. The Alcohol and Gaming Commission of Ontario (AGCO) described the programrs preliminary results as lencouraging on multiple fronts,r and Mothers Against Drunk Driving (MADD) Canada and other safety organizations endorsed it. Ontario subsequently introduced a mandatory province-wide Last Drink program. Last Drink programs appear to temporarily improve serving practices in the targeted venues. However, it is unclear if these initiatives have a lasting impact on the targeted establishments, the broader hospitality industry or the incidence of impaired driving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».