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Enregistrement W2187832038 · doi:10.1097/mot.0000000000000267

Neonatal tolerance

2015· review· en· W2187832038 sur OpenAlexafffund
Lori J. West

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Organ Transplantation · 2015
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmune toleranceImmune systemTransplantationImmunologic ToleranceImmunologyImmunityBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The phenomenon of tolerance induced during immunologic immaturity has been explored for more than 60 years. Although direct application of neonatal tolerance to organ transplantation in human newborns is limited, exploiting discrete components of neonatal immaturity is proving fruitful. RECENT FINDINGS: Two reviews comprehensively considered features and impact of neonatal tolerance as described in the 1950s. Recent imaging studies in mice demonstrated complex functional interactions especially of donor regulatory T cells with emerging neonatal immune components. The propensity of the developing immune system toward tolerance rather than immunity to non-self carbohydrates in ABO-incompatible transplantation was shown using glyconanotechnology tools to have exquisite specificity, and is associated with age-related changes in the B-cell compartment and complement components. Discarded infant thymus was found to be a source of abundant therapeutic regulatory T cells. Erythroid precursors transiently present in newborn mice and humans were shown to have immunosuppressive properties that may contribute to a tolerogenic environment. SUMMARY: Neonatal tolerance has profound impact on immunology well beyond transplantation. Continued exploration of mechanisms underlying the malleability of the developing immune system and exploitation of particular components are leading to tools for immune manipulation beyond infancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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