Additive Manufacturing of a Photo-Cross-Linkable Polymer via Direct Melt Electrospinning Writing for Producing High Strength Structures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Melt electrospinning writing (MEW) is an emerging additive manufacturing technique that enables the design and fabrication of micrometer-thin fibrous scaffolds made of biocompatible and biodegradable polymers. By using a computer-aided deposition process, a unique control over pore size and interconnectivity of the resulting scaffolds is achieved, features highly interesting for tissue engineering applications. However, MEW has been mainly used to process low melting point thermoplastics such as poly(ε-caprolactone). Since this polymer exhibits creep and a reduction in modulus upon hydration, we manufactured scaffolds of poly(L-lactide-co-ε-caprolactone-co-acryloyl carbonate) (poly(LLA-ε-CL-AC)), a photo-cross-linkable and biodegradable polymer, for the first time. We show that the stiffness of the scaffolds increases significantly (up to ∼10-fold) after cross-linking by UV irradiation at room temperature, compared with un-cross-linked microfiber scaffolds. The preservation of stiffness and high average fiber modulus (370 ± 166 MPa) within the cross-linked hydrated scaffolds upon repetitive loading (10% strain at 1 Hz up to 200,000 cycles) suggests that the prepared scaffolds may be of potential interest for soft connective tissue engineering applications. Moreover, the approach can be readily adapted through manipulation of polymer properties and scaffold geometry to prepare structures with mechanical properties suitable for other tissue engineering applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle