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Enregistrement W2187871628 · doi:10.7870/cjcmh-2000-0008

Defining Mental Illness and Accessing Mental Health Services: Perspectives of Asian Canadians

2000· article· en· W2187871628 sur OpenAlexaffvenue
Han Z. Li, Annette J. Browne

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Community Mental Health · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMainstreamFeelingMental illnessAnguishMiddle Eastern Mental Health Issues & SyndromesPsychologyPerceptionAnxietyPsychiatryMedicineSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asian Canadians consistently underutilize mainstream mental health services. This study investigates how the definition and meaning of mental illness relates to barriers Asian Canadians find in accessing mental health services. Personal interviews were conducted with 60 Asian Canadians in a northern community in the province of British Columbia. Content analyses revealed six themes that defined a mental health problem: (a) feeling a lack of purpose in life, (b) feeling lonely, (c) difficulties understanding and dealing with a new environment, (d) high anxiety levels, (e) descriptions of mental health problems as somatic illnesses, and (f) perceptions of mental illness as serious and potentially not treatable. It was also found that poor English language ability and a lack of understanding of mainstream culture were major barriers to accessing mental health facilities. Findings of this study provided valuable insights concerning Asian immigrants' hesitancy accessing and utilizing mainstream mental health facilities. The many poignant personal anecdotes illustrate that the migration and adaptation processes can be painful and full of anguish. Unless their experiences are better understood and accepted, many Asian Canadians will likely remain outside of the available mainstream mental health facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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