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Enregistrement W2187881338 · doi:10.18697/ajfand.25.cy010

Science, technology and the future of food in Africa

2009· article· en· W2187881338 sur OpenAlexaff
Paul Β. Thompson

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Food Agriculture Nutrition and Development · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceRegional scienceEnvironmental ethicsGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetically modified (GM) crops and the food products derived from them have been in widespread use in North America since 1995. A wide range of food products in North America and elsewhere contain GM derived products. With a slightly longer timeframe, and almost no public rejection or even debate, medical products throughout the developed world, including EU countries, have been produced using GM bacteria (especially E coli) and GM animals, such as goats. The next generation of GM crops will be drought tolerant, require less nitrogen and have enhanced nutritional profiles. During the almost 15 years of widespread use in North America and a number of other countries, no new risks have emerged. Nonetheless, SubSaharan African countries, with the exception of South Africa, continue to resist the use of GM crops. Given, the safety record of these crops, the mitigation of environmental degradation they achieve compared to traditional crops and the farming practices they require, and the higher yields of GM crops, this resistance and rejection is, on the surface, baffling. A full explanation will certainly be complex but a significant role is played by the post-colonial influence of developed nations – their governments and their non-governmental organisations. Today in all developed nations, medical applications of GM are moving forward at a rapid pace and in many countries outside Europe GM crop development and planting is advancing rapidly. In the developing world, China, India, South Africa and many countries in South America are moving forward with the use of GM crops. Once again because of the influences of old colonial powers, Sub-Saharan African countries are being left behind. It is time for African countries to take control of their destinies; it is time for them to turn their gaze and allegiance away from the developed world –especially Europe - towards their natural partners in development: China, India and South Africa. These countries are pointing the way forward, the way out of poverty, hunger and dependency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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