Costs of a Maedi Visna Flock Certification Program and the Changes in Productivity and Economic Output
Notice bibliographique
Résumé
Maedi Visna (MV) has been identified as a common viral infection in Ontario sheep. The Maedi Visna Flock Status Pilot Project (MVFSP) sets a protocol for control and eradication of this disease. A static normative model was designed to measure the economic benefit of such a program. Of the 16 producers enrolled on the program in 2002, 15 cooperated and were surveyed. Two benefits were identified from being MV free: 1) higher purebred sheep sale prices and 2) improved ewe productivity. The benefits to purebred sheep breeders warrant eradication within sheep flocks. With only a 10 percent improvement in purebred price, even on only 25 percent of lambs sold for breeding stock, a producer should expect to breakeven on the added costs associated with the MVFCP program just shortly after becoming ‘A’ Status. This outcome was robust for all combinations of flock size, ewe and purebred sheep sale values, and bleeding costs. Commercial sheep producers did not find the same positive outcome. With low prevalence of the disease, few benefits accrued. Only with prevalence levels over 10 percent with low bleeding costs and large flocks would commercial producers show a reasonable payback period of about six years, and then only with the Monitored Program. Payback would never be reached on the Whole-Flock Program for commercial sheep producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».