Estimation of milk lactose and somatic cells for the diagnosis of sub-clinical mastitis in dairy buffaloes
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to estimate milk lactose and somatic cells in normal and sub-clinically affected dairy buffaloes under field conditions. Four hundred quarter samples from 100 healthy dairy buffaloes were subjected to Surf Field Mastitis Test (SFMT), direct microscopic somatic cell count (SCC) and milk lactose content analysis. Twenty quarters positive and negative samples for SFMT were subjected to microbiological examination. Mean milk SCC at SFMT score N (negative), T (traces), first degree positive (P1), second degree positive (P2) and third degree positive (P3) were 2.06 × 10 5 , 3.73 × 10 5 , 9.69 × 10 5 , 31.97 × 10 5 and 121 × 10 5 mL -1 respectively. Mean milk lactose at SFMT score N, T, P1, P2 and P3 was 5.10, 4.81, 4.66, 3.92 was 2.66%, respectively. Out of twenty quarter samples with negative score of SFMT, 16 quarter samples showed no growth; whereas, gram negative cocco-bacilli were also isolated from two quarter sample and from two quarter samples mixed growth was observed. Out of twenty quarter samples with positive score of SFMT Staphylococcus aureus was isolated from 10 quarters samples, Streptococcus agalactiae from three quarters, mix growth of S. aureus and S. agalactiae from three quarter samples and from four quarter samples coagulsae negative staphylococci (CNS) were isolated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».