Tomosynthesis-based intraoperative dosimetry for low dose rate prostate brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to develop an intraoperative dose assessment procedure that can be performed after an I-125 prostate seed implantation, while the patient is still under anaesthesia. To accomplish this, we reconstruct the 3D position of each seed and co-register it with the prostate contour acquired with a transrectal ultrasound (TRUS) probe. Our seed detection method involves a tomosynthesis-based filtered reconstruction of the volume of interest requiring 7 projections acquired over an angle of 60o with an isocentric imaging system. The co-registration between the tomosynthesis-based seed positions and the TRUS-based prostate contour is based on the planned position. A phantom and a clinical study (25 patients) were carried out to validate the technique. In the patient study, the automatic tomosynthesis-based reconstruction yields a seed detection rate of 96.7% and less than 2.6% false-positive. The seed localization error obtained with a phantom study is 0.4 ± 0.4 mm. The co-registration method based on planned seed position has proved to be not accurate enough for dosimetric purposes. We believe that this technique may be used to discover considerable underdosage and to improve the dosimetric coverage by potentially reimplanting additional seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».