SIMULATING THE RISK WITHOUT GAMBLING: CAN STUDENT CONCEPTIONS GENERATE CRITICAL THINKING ABOUT PROBABILITY?
Notice bibliographique
Résumé
It is known now that gambling among youth is a major problem around the world. Children and teenagers gamble and some of them become addicted to gambling. In order to help them develop mathematical knowledge about these activities without asking them to gamble, lesson plans about probability were designed and implemented in a grade four classroom. In this teaching experiment, students were asked to simulate the spinning of the wheel using a spinner. The analysis of the students ’ representations showed that they used deterministic reasoning to predict the outcome. The awareness of variability of outcome occurred with the comparison of the frequency of each outcome, which helped them change their reasoning to a probabilistic one. Results also suggested that student conceptions about the fairness of the spinner could be considered as a form of critical thinking about the validity of the simulation. RISKS AND PREVENTION Gambling activities are now very popular around the world. These gambling activities are generally considered to be recreational in nature, without risk involved (Proimos et al., 1998). In fact, there are risks of becoming addicted to gambling and youth are also at risk to develop behavioural problems and a gambling addiction. With the increased popularity of poker, the lottery
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».