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Enregistrement W2188082401

Perceptions d'ex-résidents en médecine familiale

2001· article· fr· W2188082401 sur OpenAlexaboutno aff
S Cayer, Suzanne St-Hilaire, Guy Boucher

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionAnxietyPsychologyFocus groupQualitative researchMedical educationUnit (ring theory)PedagogyNursingMedicineSociologyPsychiatryMathematics education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE To explore former residents’ perceptions of their experience of direct supervision. DESIGN Qualitative study using in-depth semistructured interviews. SETTING Family practice unit (FPU) at Hopital Laval in Quebec city, Que. PARTICIPANTS Twelve physicians who had been practising for 2 to 5 years and who did their family medicine residency in the FPU at Hopital Laval. METHOD Twelve inter views lasting 1 to 2 hours conducted by someone with no connection to the teaching centre. Inter views were taped and transcribed in full. Results were analyzed using L’Ecuyer’s developmental method. MAIN FINDINGS The former residents thought direct supervision had helped them in relationships with patients and in getting to know themselves, and was still doing them good several years later. It was also a difficult and disturbing experience; it created performance anxiety, forcing residents into self-examination and allowing others to see them as they really are. Three things made the direct supervision process easier: a preparatory activity, a focus on learning rather than evaluation, and their supervisors’ ability to adapt to their learning styles. CONCLUSION The former residents appreciated direct super vision; in spite of the difficulties, it was worthwhile. This conclusion will encourage teachers to continue to be involved in direct supervision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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