Antioxidant Responses in Harvested Leaves of Two Cultivars of Spinach Differing in Senescence Rates
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess responses of certain antioxidants in harvested leaves of selected cultivars of spinach ( Spinacia oleracea L.) differing in postharvest senescence rates in order to explore the significance of these antioxidants in postharvest senescence regulation and dynamics. Ten cultivars were grown in both field plots and laboratory growth chambers, harvested at maturity, and their leaves detached and stored at 10 °C in the dark. Following postharvest analysis, two cultivars were identified consistently as having relatively high (`Spokane F1') and low (`BJ 412 Sponsor') postharvest senescence rates. These two cultivars were then grown in a growth chamber for 45 days and their leaves detached and stored as above. At the point of harvest (day 0) and on days 4, 8, 12, 16, and 20, samples were analyzed for activities of ascorbate peroxidase (ASPX; EC 1.11.1.11), catalase (CAT; EC 1.11.1.6), and superoxide dismutase (SOD; EC 1.15.1.1), and (ii) concentrations of malondialdehyde (MDA, an indicator of lipid peroxidation), total ascorbate, reduced ascorbate (AsA), oxidized ascorbate (DAsA), total glutathione, reduced glutathione (GSH), and oxidized glutathione (GSSG). Although MDA accumulated in leaves of both cultivars concomitant with time after detachment, levels became significantly higher in `Spokane F1'. It is argued that declining activities of ASPX and levels of ascorbate and increasing activities of SOD manifested in accumulation of hydrogen peroxide in `Spokane F1', leading to a greater potential for lipid peroxidation in this cultivar than for `BJ 412 Sponsor'. SOD activities and glutathione levels may have increased as a result of elevated oxidative stress in `Spokane F1'. Increased hydrogen peroxide accumulation in `Spokane F1' relative to `BJ 412 Sponsor' may have contributed to an increased rate of senescence in the harvested leaves of this cultivar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».