Cold Water Effects on Enhanced Coagulation of High DOC, Low Turbidity Water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prairie farm reservoirs are usually low in turbidity and contain high concentrations of dissolved organic carbon (DOC). Some are treated with aluminum sulfate in late fall when the water drops below 3°C, often with poor turbidity reduction results. Jar tests using aluminum sulfate were conducted to study the effect of water temperature on enhanced coagulation of a typical high DOC prairie water. Jar tests showed that temperature affects turbidity, particle counts and total residual aluminum but does not affect DOC, UV254 absorbance and colour reduction. Turbidity of the treated water increased consistently as the temperature decreased. Particle counts in the 1 to 10 μm range were reduced by two logs at 20°C but only by one log at 1.5°C indicating inferior oocyst removal at low temperatures. Bentonite addition at 1.5°C did not affect the treated water particle counts but because the bentonite increased the raw water particle count, the reduction of the particles could be increased by one log. Coagulant demand for the water tested without pH adjustment is one to two mg Al per mg of DOC at all temperatures tested. The optimum pH for all temperatures was about 6.0 for DOC removal and about 6.5 for turbidity removal based on a dosage increment of 0.5 pH units. UV254 absorbance is well suited to predict optimum aluminum sulfate dosage for DOC removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».