Fish oil supplementation attenuates changes in plasma lipids caused by dexamethasone treatment in rats
Notice bibliographique
Résumé
Dexamethasone is an anti-inflammatory glucocorticoid that may alter glucose and lipid homeostasis when administered in high doses or for long periods of time. Omega-3 fatty acids, present in fish oil (FO), can be used as potential modulators of intermediary glucose and lipid metabolism. Herein, we evaluate the effects of FO supplementation (1 g·kg(-1) body weight (BW)) on glucose and lipid metabolism in rats treated with dexamethasone (0.5 mg·kg(-1) BW) for 15 days. Adult male Wistar rats were distributed among 4 groups: control (saline, 1 mL·kg(-1) BW and mineral oil, 1 g·kg(-1) BW), DEX (dexamethasone and mineral oil), FO (fish oil and saline), and DFO (fish oil and dexamethasone). Dexamethasone and saline were administered intraperitoneally, and fish oil and mineral oil were administered by gavage. We evaluated functional and molecular parameters of lipid and glycemic profiles at 8 days and at the end of treatment. FO supplementation increased hepatic docosahexaenoic acid (DEX: 5.6% ± 0.7%; DFO: 10.5% ± 0.8%) and eicosapentaenoic acid (DEX: 0.3% ± 0.0%; DFO: 1.3% ± 0.1%) contents and attenuated the increase of plasma triacylglycerol, total cholesterol, and non-high-density lipoprotein cholesterol concentrations in DFO rats compared with DEX rats. These effects seem not to depend on hepatic expression of insulin receptor substrate 1, protein kinase B, peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator 1-α, and peroxisome proliferator-activated receptor γ. There was no effect of supplementation on body weight loss, fasting glycemia, and glucose tolerance in rats treated with dexamethasone. In conclusion, we show that FO supplementation for 15 days attenuates the dyslipidemia induced by dexamethasone treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».