Developmental associations between short-term variability and long-term changes: Intraindividual correlation of positive and negative affect in daily life and cognitive aging.
Notice bibliographique
Résumé
Conceptual notions and empirical evidence suggest that the intraindividual correlation (iCorr) of positive affect (PA) and negative affect (NA) is a meaningful characteristic of affective functioning. PA and NA are typically negatively correlated within-person. Previous research has found that the iCorr of PA and NA is relatively stable over time within individuals, that it differs across individuals, and that a less negative iCorr is associated with better resilience and less vulnerability. However, little is known about how the iCorr of PA and NA relates to cognitive aging. This project examined how the association between PA and NA in everyday life is associated with long-term cognitive aging trajectories. To do so, we linked microlongitudinal data on PA and NA obtained on up to 33 occasions over 6 consecutive days with macrolongitudinal data on fluid and crystallized cognitive abilities obtained over 15 years from a subsample of Berlin Aging Study participants (N = 81, mean age at the microlongitudinal study = 81 years, range 73-98; 41% women). Over and above age, gender, education, overall levels of PA and NA, and number of health conditions, a less negative iCorr of PA and NA was associated with lower levels of cognitive ability and steeper cognitive declines, particularly for fluency and knowledge abilities. We discuss possible mechanisms for this finding and argue that a less negative iCorr of PA and NA may be indicative of deficits in emotional integration that are tied to changes in crystallized aspects of cognitive abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».