Thermal Modification of Color in Red Alder Veneer. I. Effects of Temperature, Heating Time, and Wood Type
Notice bibliographique
Résumé
Red alder has become one of the most widely traded hardwood species in North America, and sliced red alder veneer is commonly applied as a decorative overlay on composite wood panels used by the furniture and cabinet industries.Red alder wood, however, acquires a mottled orange color following felling, which is undesirable when the wood is used for decorative purposes.Heating red alder wood remedies this problem to some extent, but there is still an unacceptable level of variability in the color of veneer sliced from heated veneer cants.This study examined the variation in color of red alder wood samples cut sequentially from the pith to the bark and subjected to heating under isothermal conditions.The aim was to examine whether within-tree variation in the susceptibility of red alder wood to thermal darkening can explain variation in color of veneer sliced from steamed red alder cants, and to determine the optimal thermal treatment (temperature and time) that can impart the tan color to red alder wood that industry is seeking.Results indicated that there was within-tree variation in the color of red alder samples following thermal treatment, but differences were pronounced only when wood was heated at a low temperature.Wood close to the bark tended to be redder than wood close to the pith when heated at 30C, but such a difference was absent in wood heated at higher temperatures (50 -90C).Heating red alder wood, in vitro, at 70C for 36 h produced wood that was evenly colored from pith to bark and matched the current industry color preference.It is suggested that the color of thermally modified red alder wood depends on the strength of reactions that produce orange/red chromophores in the wood, thermal darkening of the wood, and destruction of orange/red chromophores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».